L’analisi dei diversi tipi di bias (pregiudizi) presenti nell’Intelligenza Artificiale è un tema di grande importanza nella ricerca e sviluppo di sistemi sempre più etici ed equi. I pregiudizi possono manifestarsi in vari modi, come il bias di campionamento, il bias di conferma, il bias algoritmico, il bias di etichettatura e i feedback loops. Vediamo […]
