Con l’evoluzione continua dell’animazione, le media company devono rimanere al passo con i tempi per rimanere competitive nel mercato.
L’animazione è sempre stata un aspetto importante dei media e la sua evoluzione nel tempo ha portato a cambiamenti significativi nel modo in cui vengono creati i cartoni animati. Nel corso degli anni, i disegnatori che una volta creavano a mano ogni singola scena di animazione, sono diventati coloro che usano i metodi digitali per accelerare il processo di creazione e rendere l’animazione più fluida.
Le necessità del mercato
La tecnologia ha sempre trovato terreno fertile negli studi di animazione. Già da tempo qui si creano i set digitali e si lavora con attori che indossano sensori per realizzare l’animazione.
L’AI generativa rappresenta però una ulteriore rivoluzione nel campo della video animation, poiché permette di creare contenuti visivi sempre più realistici e di alta qualità.
Il mercato richiede contenuti animati di alta qualità e ciò significa che le media company devono essere in grado di utilizzare gli strumenti più recenti per creare animazioni e soddisfare le richieste dei loro clienti. Ci sono molti strumenti disponibili per le aziende di produzione video e giochi che possono aiutarle a creare animazioni di alta qualità e a ridurre i tempi di produzione.
I tanti modi di usare l’AI per il processo creativo dei video di animazione
Animazioni realistiche
Un’altra novità dell’AI generativa nella video animation è la capacità di creare animazioni sempre più realistiche e dettagliate. Grazie alla tecnologia del deep learning, l’AI può imparare a riconoscere e replicare i movimenti umani in modo sempre più accurato, creando animazioni più fluide e naturali.
Animazioni personalizzate
Infine, l’AI generativa può essere utilizzata per creare animazioni interattive e personalizzate. Ad esempio, l’AI può essere utilizzata per generare automaticamente animazioni a partire dalle espressioni facciali degli utenti, creando un’esperienza di animazione unica e personalizzata per ogni individuo.
Animazioni 3D più semplici da creare
Inoltre, l’AI generativa può essere utilizzata anche per creare animazioni in stile 2D o 3D a partire da immagini o disegni 2D. Questo permette di creare animazioni in modo ancora più semplice e rapido, senza la necessità di creare modelli 3D complessi.
Blender ad esempio, uno dei più popolari software open source per la creazione di video 3D, ha da poco il suo plugin Stable Diffusion ufficiale.
In sintesi, l’utilizzo dell’AI generativa nella video animation rappresenta una grande innovazione che offre numerosi vantaggi in termini di efficienza, velocità e qualità delle animazioni prodotte.
Più AI = Più efficenza nel processo di produzione dei video di animazione
L’uso dell’intelligenza artificiale può aiutare le aziende di produzione video e giochi a automatizzare alcune parti del processo di creazione di contenuti.
Ad esempio, i sistemi di interpolazione possono aiutare i disegnatori a creare animazioni più velocemente e con meno sforzo. Ciò significa che gli animatori non devono più creare manualmente ogni singolo frame dell’animazione, ma possono invece utilizzare l’AI generativa per generare automaticamente i frame intermedi.
Inoltre, l’AI generativa può essere utilizzata per migliorare l’efficienza della pipeline di produzione dell’animazione, riducendo i tempi di produzione e i costi. Ad esempio, l’AI può essere utilizzata per generare automaticamente texture e sfondi (magari con Midjourney, Stablediffusion o Dall-e), riducendo così la necessità di dipingere ogni singolo dettaglio a mano.
AI: il deep learning nel processo di animazione
Una delle principali novità dell’AI generativa nella video animation è la possibilità di generare automaticamente animazioni a partire da immagini statiche o disegni, grazie alla tecnologia del deep learning.
Il deep learning è una tecnologia di intelligenza artificiale che si basa sull’analisi di grandi quantità di dati per identificare modelli e relazioni tra di essi. Nella video animation, il deep learning può essere utilizzato per addestrare l’AI a riconoscere i movimenti e le forme dei personaggi dell’animazione, in modo da poter generare automaticamente i frame intermedi.
Ad esempio, supponiamo che un animatore abbia creato un disegno iniziale di un personaggio in una determinata posizione. Utilizzando l’AI generativa, l’animatore può addestrare l’AI a riconoscere le caratteristiche del personaggio e a generare automaticamente i frame intermedi necessari per animare il movimento del personaggio. In questo modo, l’animazione può essere creata in modo molto più efficiente e veloce rispetto al metodo tradizionale di disegnare ogni singolo frame a mano.
Conclusioni
In conclusione, l’evoluzione dell’animazione è stata significativa nel corso degli anni e ha portato a cambiamenti notevoli nel modo in cui i cartoni animati vengono creati. Le aziende di produzione video devono essere in grado di utilizzare gli strumenti più recenti per creare contenuti animati di alta qualità e soddisfare le richieste dei loro clienti.